我想在生产中使用Haskell。 它有很多libraties，但并不是所有的都是稳定的，随时可用和发达的。 一些有趣概念的图书馆具有实验地位。 许多库仍然是次要版本（例如0.0.1）。 其中一些人刚刚放弃。 Hackage太大，无法监控它们，所以我需要对当前库状态，它们的前景和适用性进行简要介绍。
我明白这个问题非常广泛，但这些信息对任何人都有用。 在这里，我们可以一点一点地收集信息，然后将其用于信息丰富的论文。
那么我可以使用哪些库：
快速阵列能够处理数百万个物品 快速而强大的地图（可能是Data.Map？） 快速，通用和方便的树木 队列，哈希表 常用表达 有限状态机 神经网络，遗传算法 数学计算 物理学（可用于游戏开发） GUI 图像处理（实际上我们有各种图像格式） 使用数据库（可能是ORM或某些DSL来生成SQL） 功能反应式编程 OpenGL绑定（是的，HOpenGL很好），OpenAL和OpenCL绑定 解析（Parsec很棒，我认为） 多线程和并行编程 网络 多用途游戏引擎 还有别的吗？ 为以下工具提供的工具也很有趣：
测试（QuickCheck） 记录（也许hslogger） 剖析 调试
这里是类似主题的链接：
什么是最好的Haskell库来操作一个程序？ 正则表达式和Haskell中的字符串库 用于Haskell中严格数据结构的库 Haskell中的高效内存字符串 计算机图形几何的Haskell库？ 哪个Haskell XML库可以使用？ 其他链接
应用程序和库（列表和简要说明） 常用表达 你应该使用Haskell库 现在有很多Haskell库。 我们该怎么做呢？ 受欢迎的Haskell软件包：2010年第二季度报告 谢谢。
我将以社区wiki的形式留下 - 其他人请随时以合理简洁的方式添加项目或评论。
能够处理数百万物品的快速阵列：Repa，Vector。 快速而强大的地图：容器和无序容器。 快速，通用和方便的树木： 队列，散列表：查看散列表包，了解最新，最好的。 正则表达式：regex-pcre，regex-tdfa 有限状态机：fsmActions - 但它的版本是0.4.3 alpha; fst - 但不完全是FSM。 在某些情况下，FRP将会非常有用，而不是真正的FSM。 神经网络，遗传算法：HNN已经很成熟。 就GA而言，我们确实有一个框架（GA）和一些看起来更完整的框架（hgalib），但我没有仔细检查它。 数学计算：hmatrix 物理：立体。 GUI：GTK运行良好。 我认为wxhaskell会产生更多的人均问题，但这是一种非正式的印象。 图像处理：解析？ Juicy-Pixels和JuicyPixels-Repa。 不，图像处理！ 简历，周五，yarr 使用数据库：考虑使用persistent-* wrappers，但也看看HDBC。 PostgreSQL是稳定的。 对于Cassandra有几个，但考虑cql。 功能性反应式编程：反应式香蕉，网络 OpenGL绑定：OpenGL，GL。 解析：Parsec，attoparsec，polyparse，frisby。 多线程和并行编程 - 查看并行包和Control.Concurrency。 monad-par比较新，但比基本的并行库更容易推理。 并发IO的异步。 网络 - 取决于。 与大火建设者，谷物或二进制网络联网。 还要考虑network- {conduit，enumerator，pipes}。 还有几个客户端/服务器封装。 多用途游戏引擎：用于学习？ 光泽。 否则，你可能需要推出自己的产品，但如果它回到正轨，则可以使用OpenGL，GLUT，GTK，FRP，食人魔绑定，SDL和FunGEn。 配置管理：configurator，config-ini。 XML过程：HaXml，HXT，xml-conduit - 良好，稳定和强大的库。 工具：
测试 - QuickCheck，LazySmallCheck，测试框架，hspec，HUnit 记录 - 如果这就是你需要的全部内容，请与作者monad进行对照，hslogger或dlist。 分析 - hpc，线程范围，标准，GHC时间和空间分析实用程序。 调试 - GHCi调试，不安全（跟踪）调试，做出更好的属性测试。 相关问题：
哈斯克尔图书馆2D绘图 用随机颜色填充封闭区域 - Haskell - 星期五
链接地址:
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