JAVA中的大型稀疏矩阵特征分解

2018-06-17 08:56:41

我正在寻找一个Java中的线性代数库，它可以处理规模较大的“稀疏”矩阵（比如说100万），并在矩阵上执行SVD，LU等分解。

我环顾四周，尝试了COLT，但它只能处理矩阵达到固定数量的元素。

EJML网站也提到它将无法处理这个问题。（http://code.google.com/p/efficient-java-matrix-library/wiki/FAQ）

我知道在C ++中有可以处理这种大小的数据的软件包，但是我不能从Java移动，因为我拥有围绕Java构建的所有其他代码。

有什么想法吗？任何帮助是极大的赞赏！

试着看看la4j（线性代数为Java）。它处理稀疏矩阵以及密集矩阵。所以你可以尝试这样的事情：

Matrix a = new CRSMatrix(...); // Compressed Row Storage format
Matrix vd[] = a.decompose(Matrices.EIGEN_DECOMPOSITOR); // vd[0] = V, vd[1] = D

所以，它适用于稀疏矩阵，但我不确定大小（100万X 100万）。

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