Tornado Web Framework Mysql连接处理
我最近一直在探索Tornado web框架，以便为许多不同的客户提供大量一致的连接。
我有一个基本上需要RSA加密字符串的请求处理程序并对其进行解密。 解密后的文本是一个XML字符串，由我编写的SAX文档处理程序解析。 一切正常，并且执行时间（每个HTTP请求）大约为100毫秒（通过解密和解析）。
XML包含用户的用户名和密码哈希。 我想连接到MySQL服务器以验证用户名是否与应用程序提供的密码哈希匹配。
当我基本上添加下面的代码：
conn = MySQLdb.connect (host = "192.168.1.12",
user = "<useraccount>",
passwd = "<Password>",
db = "<dbname>")
cursor = conn.cursor()
safe_username = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.username)
safe_pass_hash = MySQLdb.escape_string(XMLLoginMessage.pass_hash)
sql = "SELECT * FROM `mrad`.`users` WHERE `username` = '" + safe_username + "' AND `password` = '" + safe_pass_hash + "' LIMIT 1;"
cursor.execute(sql)
cursor.close()
conn.close()
执行HTTP请求所需的时间最多可达4 - 5秒！ 我相信这是在连接到MySql数据库服务器本身所需的时间内发生的。
我的问题是我如何加快速度？ 我可以在全局范围声明MySQL连接，并通过创建一个新的游标在请求处理程序中访问它，或者由于Tornado的异步设计会遇到并发问题吗？
基本上，我怎么能不必为每个Http请求产生一个到MySQL服务器的新连接，所以它只需要几分之一秒而不是几秒钟来实现。
另请注意，SQL服务器实际上与Tornado Web服务器实例位于同一台物理机器上
更新
我只是通过一个探查器运行了一个简单的MySQL查询，下面是相同的代码。
对'connections.py' 初始化函数的调用需要4.944秒才能单独执行。 这看起来不正确，是吗？
更新2
我认为使用一个连接（甚至有一些连接非常简单的数据库连接池）运行速度足以处理每个龙卷风Web服务器实例的吞吐量。
如果1,000个客户端需要访问查询，典型的查询时间在几千秒内，最不幸的客户端只需要等待一秒钟就可以检索数据。
考虑SQLAlchemy，它提供了比DBAPI更好的抽象，并提供连接池等（您可以高兴地忽略它的ORM并只使用SQL工具包）
（另外，你不是在阻止异步请求处理程序中的数据库调用？）
一个SQL连接不应该花5秒钟。 尝试不发出查询，看看是否会提高你的表现 - 应该如何。
Mysqldb模块具有“1”的线程安全性，这意味着模块是线程安全的，但连接不能在线程间共享。 您可以实施连接池作为替代方案。
最后，DB-API具有查询的参数替换形式，不需要手动连接查询和转义参数：
cur.execute("SELECT * FROM blach WHERE x = ? AND y = ?", (x,y))
在基本处理程序中声明它，它将在每个应用程序中调用一次。
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