为什么``比'subset`好？
当我需要过滤数据帧时，即提取符合某些条件的行时，我更愿意使用subset函数：
subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90)
[函数：
airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90, ]
我的偏好主要有两个原因：
我发现代码读起来更好，从左到右。 即使对R一无所知的人也可以知道上面的subset声明正在做什么。
因为列可以在select表达式中被称为变量，所以我可以节省一些击键。 在我上面的例子中，我只需要用subset键入一次airquality ，但是用[ 。
所以我活得很开心，每个地方都使用subset ，因为它更短，读得更好，甚至向我的R编码人员提倡它的美。 但昨天我的世界分崩离析了。 在阅读subset文档时，我注意到这一部分：
警告
这是一个交互式使用的便利功能。 对于编程，最好使用标准的子集函数，特别是参数子集的非标准评估可能会有意想不到的后果。
有人能帮助澄清作者的意思吗？
首先，“交互使用”意味着什么？ 我知道什么是交互式会话，而不是脚本在BATCH模式下运行，但我没有看到它应该有什么不同。
那么，你能否解释一下“非标准评价子集”以及它为什么很危险，或许可以提供一个例子？
这个问题在@James的评论中得到了很好的回答，指出Hadley Wickham对子subset （和它的函数）[这里]的危险性做出了很好的解释。 去看看吧！
这是一个有点长的阅读，所以在这里记录哈德利使用的例子可能会有所帮助，这些例子大多直接解决了“什么可能出错？”的问题：
哈德利提出了以下例子：假设我们想要使用以下函数对数据框进行子集和重新排序：
scramble <- function(x) x[sample(nrow(x)), ]
subscramble <- function(x, condition) {
scramble(subset(x, condition))
}
subscramble(mtcars, cyl == 4)
这会返回错误：
eval（expr，envir，enclos）中的错误：未找到对象'cyl'
因为R不再“知道”在哪里找到名为'cyl'的对象。 他还指出，如果碰巧在全球环境中存在一个名为'cyl'的对象，可能会发生真正奇怪的事情：
cyl <- 4
subscramble(mtcars, cyl == 4)
cyl <- sample(10, 100, rep = T)
subscramble(mtcars, cyl == 4)
（运行它们并亲眼看看，这非常疯狂。）
[更快：
require(microbenchmark)
microbenchmark(subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90),airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90,])
Unit: microseconds
expr min lq median uq max neval
subset(airquality, Month == 8 & Temp > 90) 301.994 312.1565 317.3600 349.4170 500.903 100
airquality[airquality$Month == 8 & airquality$Temp > 90, ] 234.807 239.3125 244.2715 271.7885 340.058 100
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