使用gridExtra排列许多图

2018-06-03 11:29:13

我花了很多时间试图在一个阴谋中安装11张图表，并使用gridExtra安排，但是我失败了，所以我希望你能帮上忙。

我有11个钻石分类（称为size1 ）和其他11个分类（ size2 ），我想绘制每个不断增加的size1的中间价格和增加的clarity （从1到6）的变化情况，钻石的size1增加size2 ，所有11个图表在同一个图表中。我尝试使用gridExtra在其他帖子中建议，但传说是远离右边，所有图形都挤在左边，你能帮我弄清楚gridExtra中传说的“宽度”是如何指定的吗？我找不到任何好的解释。非常感谢你的帮助，我真的很感激...

我一直在试图找到一个很好的例子来重新创建我的数据框，但在这方面也失败了。我希望这个数据框有助于理解我想要做的事情，我无法使其工作，并且与我的工作一样，并且一些地块没有足够的数据，但重要的部分是使用gridExtra处理图表（虽然如果你对其他部分有其他评论，请告诉我）：

library(ggplot2)
library(gridExtra)

df <- data.frame(price=matrix(sample(1:1000, 100, replace = TRUE), ncol = 1))

df$size1 = 1:nrow(df)
df$size1 = cut(df$size1, breaks=11)
df=df[sample(nrow(df)),]
df$size2 = 1:nrow(df)
df$size2 = cut(df$size2, breaks=11)
df=df[sample(nrow(df)),]
df$clarity = 1:nrow(df)
df$clarity = cut(df$clarity, breaks=6)

# Create one graph for each size1, plotting the median price vs. the size2 by clarity:
for (c in 1:length(table(df$size1))) {

  mydf = df[df$size1==names(table(df$size1))[c],]
  mydf = aggregate(mydf$price, by=list(mydf$size2, mydf$clarity),median);   
  names(mydf)[1] = 'size2'
  names(mydf)[2] = 'clarity'
  names(mydf)[3] = 'median_price'

  assign(paste("p", c, sep=""), qplot(data=mydf, x=as.numeric(mydf$size2), y=mydf$median_price, group=as.factor(mydf$clarity), geom="line", colour=as.factor(mydf$clarity), xlab = "number of samples", ylab = "median price", main = paste("region number is ",c, sep=''), plot.title=element_text(size=10)) + scale_colour_discrete(name = "clarity")  + theme_bw() + theme(axis.title.x=element_text(size = rel(0.8)), axis.title.y=element_text(size = rel(0.8)) , axis.text.x=element_text(size=8),axis.text.y=element_text(size=8) ))
  }

# Couldnt get some to work, so use:
p5=p4
p6=p4
p7=p4
p8=p4
p9=p4

# Use gridExtra to arrange the 11 plots:

g_legend<-function(a.gplot){
tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
legend <- tmp$grobs[[leg]]
return(legend)}

mylegend<-g_legend(p1)


grid.arrange(arrangeGrob(p1 + theme(legend.position="none"),
                     p2 + theme(legend.position="none"),
                     p3 + theme(legend.position="none"),
                     p4 + theme(legend.position="none"),
                     p5 + theme(legend.position="none"),
                     p6 + theme(legend.position="none"),
                     p7 + theme(legend.position="none"),
                     p8 + theme(legend.position="none"),
                     p9 + theme(legend.position="none"),
                     p10 + theme(legend.position="none"),
                     p11 + theme(legend.position="none"),
                     main ="Main title",
                     left = ""), mylegend, 
                    widths=unit.c(unit(1, "npc") - mylegend$width, mylegend$width), nrow=1)

我必须稍微改变qplot循环调用（ qplot因素放在数据框中），因为它会抛出不匹配的大小错误。我不包括那一点，因为那部分显然是在你的环境中工作，或者它是一个错误的粘贴。

尝试调整widths单位，如下所示：

widths=unit(c(1000,50),"pt")

你会得到更接近你可能期待的东西：

而且，我可以在几个月后粘贴代码:-)

library(ggplot2)
library(gridExtra)

df <- data.frame(price=matrix(sample(1:1000, 100, replace = TRUE), ncol = 1))

df$size1 = 1:nrow(df)
df$size1 = cut(df$size1, breaks=11)
df=df[sample(nrow(df)),]
df$size2 = 1:nrow(df)
df$size2 = cut(df$size2, breaks=11)
df=df[sample(nrow(df)),]
df$clarity = 1:nrow(df)
df$clarity = cut(df$clarity, breaks=6)

# Create one graph for each size1, plotting the median price vs. the size2 by clarity:
for (c in 1:length(table(df$size1))) {

  mydf = df[df$size1==names(table(df$size1))[c],]
  mydf = aggregate(mydf$price, by=list(mydf$size2, mydf$clarity),median);   
  names(mydf)[1] = 'size2'
  names(mydf)[2] = 'clarity'
  names(mydf)[3] = 'median_price'
  mydf$clarity <- factor(mydf$clarity)

  assign(paste("p", c, sep=""), 
         qplot(data=mydf, 
               x=as.numeric(size2), 
               y=median_price, 
               group=clarity, 
               geom="line", colour=clarity, 
               xlab = "number of samples", 
               ylab = "median price", 
               main = paste("region number is ",c, sep=''), 
               plot.title=element_text(size=10)) + 
           scale_colour_discrete(name = "clarity") + 
           theme_bw() + theme(axis.title.x=element_text(size = rel(0.8)), 
                              axis.title.y=element_text(size = rel(0.8)), 
                              axis.text.x=element_text(size=8),
                              axis.text.y=element_text(size=8) ))
}

# Use gridExtra to arrange the 11 plots:

g_legend<-function(a.gplot){
  tmp <- ggplot_gtable(ggplot_build(a.gplot))
  leg <- which(sapply(tmp$grobs, function(x) x$name) == "guide-box")
  legend <- tmp$grobs[[leg]]
  return(legend)}

mylegend<-g_legend(p1)


grid.arrange(arrangeGrob(p1 + theme(legend.position="none"),
                         p2 + theme(legend.position="none"),
                         p3 + theme(legend.position="none"),
                         p4 + theme(legend.position="none"),
                         p5 + theme(legend.position="none"),
                         p6 + theme(legend.position="none"),
                         p7 + theme(legend.position="none"),
                         p8 + theme(legend.position="none"),
                         p9 + theme(legend.position="none"),
                         p10 + theme(legend.position="none"),
                         p11 + theme(legend.position="none"),
                         top ="Main title",
                         left = ""), mylegend, 
             widths=unit(c(1000,50),"pt"), nrow=1)

在这里预览

编辑（16/07/2015）： gridExtra > = 2.0.0时， main参数已重新命名为top 。

链接地址: http://www.djcxy.com/p/11817.html

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